Réduisez vos arrêts imprévus
de 30 à 50 %.
Une heure d'arrêt non planifié coûte 15 000 à 50 000 € selon votre ligne. La maintenance prédictive par IA détecte les dérives capteurs avant qu'elles ne deviennent des pannes — et redonne de l'oxygène à vos équipes.
Ordres de grandeur typiques observés sur des projets comparables. Vos résultats sont chiffrés au diagnostic.

Cinq frictions quotidiennes qui rongent vos marges.
Voici ce que nous entendons en première visite chez les PME industrielles françaises.
Arrêts non planifiés
Chaque heure d'immobilisation imprévue coûte entre 15 000 et 50 000 € selon le secteur — et touche directement votre OTD client.
Savoir-faire qui part à la retraite
Les techniciens experts partent, leur intuition machine n'est pas documentée. Les nouveaux mettent 18 à 24 mois à devenir autonomes.
Contrôle qualité encore manuel
Les rebuts détectés trop tard remontent toute la ligne. Les rappels clients érodent la marge nette.
Données capteurs non exploitées
Vous payez déjà des capteurs IoT, MES, automates — la donnée existe en silo, jamais corrélée pour anticiper.
Pas de chiffrage défendable
Impossible de défendre un budget IA en CODIR sans pilote chiffré. Vous tournez en rond entre éditeurs SaaS et POCs sans suite.
Quatre leviers IA déployables sur vos lignes existantes.
Nous nous branchons sur votre stack (SAP, Siemens, Azure IoT, Sage 100 Industrie) sans refonte du SI.
Maintenance prédictive sur équipements critiques
Modèles de détection d'anomalies entraînés sur vos historiques capteurs (vibrations, températures, courants). Alertes envoyées à la GMAO 48 à 200 h avant la panne, avec mode de défaillance probable.
Ordres de grandeur typiques observés sur des projets comparables. Vos résultats sont chiffrés au diagnostic.
Contrôle qualité par vision artificielle
Caméras + modèles CNN entraînés sur vos défauts récurrents. Détection en ligne sur chaque pièce, traçabilité unitaire.
Optimisation de l'ordonnancement
Reprogrammation dynamique de la production en fonction des aléas, des changements d'OF urgents et des contraintes énergétiques.
Assistant documentaire technique
Recherche sémantique sur procédures, plans, rapports d'intervention. Capitalisation du savoir-faire des techniciens seniors.
Les indicateurs qui parlent à un directeur industriel.
Pas de vanity metrics. Tout ce que nous déployons est mesuré sur ces cinq lignes.
- 01OEETaux de Rendement Synthétique par ligne et par équipe.
- 02Arrêts imprévusNombre + durée cumulée mensuelle, ventilés par cause racine.
- 03CTMCoût total de maintenance en % du chiffre d'affaires.
- 04Non-conformitéTaux de rebut, retouches et rappels clients.
- 05MTBFDélai moyen entre pannes par équipement critique.
De la première visite à l'industrialisation.
Une approche en quatre temps, calibrée pour les PME industrielles entre 50 et 500 collaborateurs.
Diagnostic terrain
Visite atelier, audit des données capteurs et MES, scoring ROI sur 2 à 3 équipements à plus fort impact. Livrable : roadmap 6 mois chiffrée.
Accélération IA — pilote
Modèle prédictif entraîné sur un équipement critique, intégré à votre GMAO. Mesure du gain réel sur un cycle de production.
Déploiement industriel
Extension à l'ensemble de la ligne, formation des équipes maintenance, mise en place du suivi OEE temps réel.
Run & amélioration continue
Réentraînement des modèles, ajout de nouvelles lignes, revue trimestrielle du ROI avec votre direction.
Livrables concrets, pas des slides.
- Cartographie chiffrée des 5 équipements à plus fort potentiel ROI
- Modèle prédictif déployé en production sur l'équipement pilote
- Tableau de bord OEE temps réel intégré à votre MES / GMAO
- Procédures opérationnelles pour les techniciens (mode dégradé, alertes)
- Documentation technique complète + transfert de compétences à votre équipe data
- Plan d'industrialisation 12 mois avec jalons et budget
Nous nous branchons sur votre existant.
Côté SI, nous nous branchons sur ce que votre DSI a déjà validé.
IA Act, Directive Machines, RGPD : intégrés dès la phase pilote.
Les systèmes de contrôle qualité par IA peuvent être classés haut risque au titre de l'IA Act européen lorsqu'ils touchent à la sécurité produit. Nous documentons systématiquement le système d'IA (data, modèle, performance, biais) selon le format requis. La Directive Machines 2006/42/CE révisée 2023 et les exigences ISO 9001 / IATF 16949 (automobile) sont prises en compte dès le cadrage. Si des données opérateurs sont collectées, le traitement RGPD est encadré (base légale, durée, anonymisation).
Notre approche conformité & sécuritéL'agence IA fondée par les ingénieurs qui livrent le code.
Pas un cabinet de conseil. Pas une agence digitale. Une équipe d'ingénieurs IA qui cadre, code et met en production — pour des PME et ETI françaises.
Découvrir l'équipe et la méthodeFondateurs ingénieurs
Issus de l'EPITA, classée #1 école d'ingénieurs informatique en France.
Junior-Entreprise IA
Fondée en 2024. Des dizaines de missions livrées en production avant de lancer OLIXID.
Cadrer · coder · présenter
Les mêmes personnes du diagnostic à la prod. Pas d'avant-vente déconnectée, pas d'effet tunnel.
Branchés sur l'existant
Pas de remplacement d'ERP, pas de big bang. L'IA s'ajoute à vos outils — vos équipes gardent leurs interfaces.
